OpenAI 行政總裁 Sam Altman 近日於《Fortune》雜誌的「Sources」播客節目中確認，公司正積極開發人形機械人，並計劃在 2027 年進行首次公開示範。這項消息意味著 OpenAI 的業務版圖將由純軟件及雲端人工智能，正式延伸至實體硬件與機械人領域。Altman 指出，項目的核心挑戰在於打造一個能夠實時分析複雜環境、同時理解並回應人類指令的「人工智能大腦」，而非單純的機械結構。
OpenAI 計劃於 2027 年公開展示首部人形機械人，圖為相關概念示意。
2027 年公開示範 先攻工業場景
根據 Altman 的說法，OpenAI 的目標是在 2027 年對外展示首部人形機械人。不過，他強調距離真正進入家庭、成為消費級產品仍有多年的時間。首批生產型號將集中應用於工業基建及建築等場景，而非一般消費者市場。這意味著 OpenAI 短期內會與 Tesla、Samsung、Figure AI、BYD 等已在機械人領域佈局的企業正面競爭，而非立即推出面向大眾的家用機械人。
Altman 解釋，人形設計的好處在於機械人可以直接套用人類環境的設計與工具，毋須為每一個場景重新改造硬件，從而降低製造成本及提升通用性。這種「以人體結構為藍本」的思路，與市場上其他人形機械人項目的方向一致，也反映 OpenAI 希望將其人工智能能力無縫延伸到物理世界。
Dactyl 機械手項目延伸至全身
OpenAI 並非由零開始。該公司早前已透過 Dactyl 項目，在虛擬模擬環境中訓練機械手操作易碎物件，例如玻璃器皿。系統需要計算精確的握力、移動軌跡與速度，以避免損壞物件。這套框架如今被用於開發度身訂造的摩打及執行器，將數碼智能轉化為精準的物理動作。
Altman 認為，人形機械人最困難的部分並非行走或平衡，而是「大腦」——即實時感知、判斷與決策能力。機械人必須在動態環境中理解人類指令，並協調手部動作完成任務。OpenAI 在大型語言模型及強化學習方面的累積，正好為這類「具身智能」（embodied AI）提供基礎。不過，從實驗室示範到穩定的工業應用，仍涉及大量工程驗證與安全考量，2027 年的示範料以技術展示為主，未必等同可立即量產。
工業應用先行 家庭市場仍遙遠
OpenAI 選擇以工業及建築場景作為切入點，符合當前人形機械人產業的普遍策略。工廠與地盤環境相對結構化，任務重複性高，對機械人的可靠性要求雖嚴格，但比家庭環境更易控制。對 OpenAI 而言，先與企業客戶合作，可以在真實場景中收集數據、改進模型，同時建立硬件生產與維護的經驗。
然而，此舉也意味著 OpenAI 將進入一個資本密集、供應鏈複雜的市場。人形機械人的硬件成本、耐用度及安全性認證，均與軟件開發截然不同。即使 OpenAI 擁有強大的 AI 模型，仍須與傳統機械人廠商及零部件供應商競爭。Altman 的言論亦間接承認，家用市場的商業化仍需較長時間，短期內不宜對「機械人管家」抱過高期望。
人形機械人預料先在工業及建築場景應用，家庭普及仍屬長遠目標。
AI 與機械結合 加速自動化趨勢
OpenAI 進軍人形機械人，反映生成式人工智能正由文字與圖像生成，走向與物理世界互動。業界普遍預期，大型 AI 模型與機械人硬件的結合，將加速全球自動化趨勢，尤其在物流、製造及建築等勞動密集行業。對香港而言，雖然本地製造業規模有限，但建築及物業管理行業長期面對人手短缺，相關技術的成熟或會帶來新的解決方案，同時引發對就業結構轉變的討論。
值得注意的是，OpenAI 目前僅確認 2027 年會公開示範，並未公佈具體產品名稱、售價、規格或合作夥伴。市場對其商業模式仍有不少疑問，例如會否直接銷售機械人，抑或以授權技術及雲端服務方式與硬件廠商合作。在官方進一步公佈細節前，外界宜保守看待相關時間表，避免過度解讀。
總體而言，OpenAI 的人形機械人計劃是其技術版圖的自然延伸，但從示範到普及仍有一段長路。2027 年的公開展示將是關鍵觀察點，屆時可更清楚判斷 OpenAI 在實體人工智能領域的實際進展，以及對現有機械人產業格局的影響。
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